bi 業務分析SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:派可數據推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
Sanchi
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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...境下更顯尷尬。IT部分負擔沉重。傳統的BI報告需求將由業務部門提交給IT部門，每個新的需求都需要重新建模和開發。不僅IT部門負擔沉重，而且很多天的生產效率會使業務部門錯過業務機會。正是傳統的BI無法解決的問題和業...
...境下更顯尷尬。IT部分負擔沉重。傳統的BI報告需求將由業務部門提交給IT部門，每個新的需求都需要重新建模和開發。不僅IT部門負擔沉重，而且很多天的生產效率會使業務部門錯過業務機會。正是傳統的BI無法解決的問題和業...
...識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業需要對自身業務更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅速調整，這樣一來，BI的作用就顯現了出來。從Gartner的報告顯示，到2019年自助分析和BI用戶創造的分析結果將超過數據科學家。...
...響 隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不斷地改變業務形態，企業將越來越依賴于BI系統強大的自動化數據分析功能。就業務分析和商業智能而言，人工智能的研究已經達到了某種程度的成熟，大規模的機器學習（ML）應...
...地化現象嚴重、專業人才緊缺等挑戰，急需構建一個面向業務人員的自助式大數據分析工具，讓業務人員自助式實現在線數據分析，助力企業業務的數據化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數據分析的三要素是...
...地化現象嚴重、專業人才緊缺等挑戰，急需構建一個面向業務人員的自助式大數據分析工具，讓業務人員自助式實現在線數據分析，助力企業業務的數據化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數據分析的三要素是...
...更注重實時性，而且Web方式下的實時性，更能支持實時的業務決策。這篇文章就可以幫助你理解實時BI分析的知識，以及實時數據如何實現數據可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實時BI的概念實時BI，...
...更注重實時性，而且Web方式下的實時性，更能支持實時的業務決策。這篇文章就可以幫助你理解實時BI分析的知識，以及實時數據如何實現數據可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實時BI的概念實時BI，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cucumber
張巨偉
